Rozwiązania programistyczne oraz modele analityczne dla projektów badawczych i zastosowań naukowych
Skontaktuj sięAI Technologies specjalizuje się w tworzeniu oprogramowania oraz modeli analitycznych wspierających projekty badawcze, analizę danych oraz zastosowania naukowe sztucznej inteligencji. Działalność koncentruje się na łączeniu wiedzy informatycznej z metodami statystycznymi i uczeniem maszynowym w celu budowy narzędzi umożliwiających analizę złożonych danych, modelowanie zjawisk oraz automatyczną interpretację obrazów.
Rozwiązania tworzone są zarówno na potrzeby badań naukowych, jak i projektów badawczo‑rozwojowych (R&D) w sektorze przemysłowym.
Tworzenie specjalistycznego oprogramowania badawczego w językach Python, C#, C++, C oraz MATLAB/Octave. Implementacja algorytmów analizy danych, symulacji oraz narzędzi obliczeniowych wykorzystywanych w projektach naukowych.
Projektowanie i implementacja modeli uczenia maszynowego do analizy danych eksperymentalnych, klasyfikacji zjawisk oraz wspomagania procesów decyzyjnych.
Budowa modeli statystycznych i predykcyjnych umożliwiających analizę trendów, prognozowanie oraz klasyfikację danych w projektach badawczych i analitycznych.
Tworzenie modeli służących do detekcji, segmentacji oraz klasyfikacji obiektów na obrazach z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
Tworzenie modeli numerycznych opartych na aproksymacji i interpolacji danych, umożliwiających dokładną analizę i prognozowanie zjawisk w projektach badawczych i przemysłowych.
Realizacja projektów opartych na analizie danych i uczeniu maszynowym przebiega zazwyczaj w kilku etapach. Model tworzony jest na podstawie danych dostarczonych w ramach projektu.
Określenie celu projektu, rodzaju danych oraz możliwych metod analizy lub modelowania.
Wstępna analiza danych, przygotowanie zbiorów treningowych oraz identyfikacja istotnych cech.
Opracowanie modeli klasyfikacyjnych, prognostycznych lub systemów analizy obrazu z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego.
Ocena jakości modelu, testy na danych walidacyjnych oraz dostrojenie parametrów.
Przygotowanie rozwiązania do wykorzystania w projekcie badawczym lub zastosowaniu przemysłowym.
W realizowanych projektach wykorzystywane są narzędzia i biblioteki stosowane w analizie danych oraz uczeniu maszynowym.
Python, C, C++, C#, MATLAB/Octave
NumPy, SciPy, Pandas
PyTorch, scikit-learn
OpenCV, scikit-image, Pillow
MATLAB/Octave, NumPy – metody aproksymacji, interpolacji i numerycznego rozwiązywania równań
Jeżeli są Państwo zainteresowani współpracą lub chcą uzyskać dodatkowe informacje, zapraszam do kontaktu.
AI Technologies - Sebastian Kujawa